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顺便提一下,如果是关于 如何设计ChatGPT的提示词以获得优化的代码解决方案? 的话,我的经验是:要设计ChatGPT的提示词,拿到更优的代码解决方案,关键有几个点: 1. **明确目标**:先清楚告诉模型你想做啥,比如“写一个Python函数,实现快速排序”。 2. **提供细节**:说明语言、功能需求和边界条件,比如“需要处理空列表,代码要高效”。 3. **示例输入输出**:给几个简单例子,让模型理解预期结果,像“输入[3,1,2],输出[1,2,3]”。 4. **分步引导**:如果任务复杂,可以分成几步,让模型一步步帮你,比如先写伪代码,再写函数。 5. **避免模糊词汇**:像“尽快”、“优化”等词太模糊,要具体说明,比如“时间复杂度最好是O(n log n)”。 6. **请求注释和解释**:让模型给代码配注释和简短说明,方便理解和后期修改。 7. **限制范围**:如果有特定框架或库,比如“用NumPy写”,直接说清楚。 总之,就是说清楚你要什么,给足信息,别让模型猜。这样能最大化提升代码质量和实用性。